工业互联网标识解析体系，是工业互联网网络的关键构成部分，被视为工业互联网的神经枢纽。该体系通过为每个物理对象或虚拟资源提供独特的“身份证”，实现了跨地区、跨行业、跨企业的信息共享和互通。
自2018年开始推动工业互联网标识解析体系建设，已经初步实现了“体系完整、流量广阔、应用丰富、覆盖全国”的布局目标。
蓝域标识作为产业先行者之一，将从全生命周期优化、产品精益化管理、产品服务化延伸、智能化生产管控等九大标识应用模式出发，逐一向企业展示标识解析技术的应用案例。
案例：标识解析实现生产智能化效率提升
智能化生产设备在工业自动化行业的应用越来越广泛。然而，在大部分工业自动化行业的生产流程中，仍然需要生产人员通过预先设置各项生产参数并凭借经验进行调试。这对生产人员的经验和技能要求很高。
为了解决这一问题，某公司在印制电路板（PCB）生产流程中引入了一套智能化的标识解析系统，以降低对生产人员经验的依赖，提高生产效率，并实现标准化生产和防呆防错。
该系统首先在同类型机台上进行大量前置测试，确定各类原材料所需的标准化生产参数组合，并将其存储为数字化的作业指导书。现在，当生产人员需要上机台进行生产时，他们只需通过机台设备自带的扫码设备读取原材料的标识，并通过标识解析技术获取相关信息，例如覆盖膜生产企业、PI厚度、离型纸厚度等。
系统接着会将这些原材料信息与数字化的作业指导书进行智能匹配，生成推荐的参数组合。整个过程仅需15分钟，便可完成调试并开始正式生产。通过这种方式，生产人员不再需要依靠经验来设置新原料的生产参数，从而降低了对工人经验的依赖，规避了人员操作风险。
该系统还具备本地机台对推荐参数进行优化的功能。优化后的参数可以上传到云端，作为该机台的专用参数组合。当需要再次加工同类型材料时，生产人员可以直接调用这些专用参数组合，以提高生产效率。此外，这些数据也为系统的自我学习和自我完善提供了丰富的样本。
通过引入智能化的标识解析系统，该公司成功降低了对生产人员经验的依赖，提高了生产过程的信息化管理和工艺标准化管理水平。此举不仅提高了生产效率和质量，还使新手工人能够迅速上手操作。这种智能化技术的应用有望在更多行业推广和应用，为企业带来更高的效益和竞争优势。随着智能化技术的不断发展，预计类似的应用将在工业自动化领域发挥更大的作用。
使用标识解析前：
使用标识解析后：
应用成效
1.从试产到量产的时长从原来的 1.5-2 个小时下降到 15 分钟左右；
2.用于测试的覆盖膜材料损耗量从原来平均每次耗费 12500 平方厘米、10 片左右下降为 3750 平方厘米以内、3 片以内；（注：按常态每片覆盖膜面积 250mm*500mm 计算，1250 平方厘米覆盖膜单价平均大约 1.8 元）；
3.良品率从原来的 96% 上升到 98%。
