- 汽车行业通过标识解析技术打击虚假索赔
- 随着商用车市场的竞争加剧，商用车企业纷纷优化服务品牌以扩大市场份额。然而，这个过程中存在一个棘手问题——大量的虚假索赔为主机厂和零部件企业带来巨大的经济压力。面对这一挑战，某汽车厂家引入了标识解析技术，打造了一种能够精确关联零部件生产、装配、维修信息的新型服务模式，大大降低了虚假索赔的可能性。
- 工业互联网 全生命周期管理 标识解析 赋码追溯
- 标识解析助力智能制造实现“设备+服务”新模式
- 在制造业中，数字化转型正在发挥着越来越重要的角色，尤其是对于设备制造企业。这些企业通过数字化转型提升设备附加值、强化客户粘性，从而从传统的设备销售模式跨越到“设备+服务”的新模式。
- 工业互联网 智能制造 标识解析 数字化转型
- 标识解析技术革新化纤行业：精细化供应链助力销售快速响应！
- 化纤行业，作为重要的产业领域之一，一直面临着制造与销售流程中的挑战。客户购买产品丝需要了解公司产品基础信息，通常需要业务员提供样品丝和对应的检测报告，再根据提供样品的工艺参数来判别是否需要购买。
- 工业互联网 标识解析 数字化转型 供应链
- 石油行业标识解析技术：实现供应链管理的智能突破
- 石油企业每年所需物资装备采购数量巨大，据不完全统计，超过1000万台（套），而相关产业链供应商约有1500家。然而，传统的管理手段在面对如此庞大且分散的物资数量时，遇到了诸多挑战：物资管理难度大、数据孤立且异构、信息共享困难。此外，油气勘探开发生产一线产生的大量数据往往与业务流程孤立，难以充分统一和利用。
- 数字化转型 标识解析 一物一码 数字交付
链接全球用户，服务20000+企业
-
![]()
- 数字化营销平台是指为企业和营销团队提供一系列工具和功能，用于在数字化环境中执行、管理和监测营销活动的集成解决方案。旨在帮助企业更好地与其目标受众互动，增加品牌曝光，提高销售和业务成果。数字化营销平台通常涵盖多个渠道和媒体，包括社交媒体、搜索引擎、电子邮件、网站、移动应用程序等。
-
![]()
- 船舶的建造与运营是船舶全生命周期中的两个极其重要的环节。然而，目前船舶制造商与船舶运营商之间缺乏足够的联系与协调，导致船舶全生命周期缺乏整体规划。此外，缺乏统一的数据编码规范和数据管理平台，也使得船舶运营维保与制造、供应环节之间存在信息脱节的问题。
-
![]()
- 随着5G网络进入实质性建设阶段，以及我国数字技术的不断发展，传统光纤光缆技术迫切需要加快步伐并持续创新，光缆产业链上下游的协同制造问题变得尤为重要。然而，由于产业链中“棒”“纤”“缆”生产企业之间对彼此编码信息的理解存在障碍，导致了产品条码无法有效应用、流转速度受限；同时，由于无法连接对方信息系统，企业也无法查询到对方的生产等相关数据，难以全面管控产品的全生命周期。
-
![]()
- 模具生产和加工领域一直存在着模具设计企业、零部件加工企业、模具代工企业以及客户之间设计数据、生产数据和安装信息无法共享和打通的问题。这导致供应链运营高度依赖熟练的操作人员，管控困难，并在供应链生产管控、产品质量加工和企业运营管理等环节形成信息孤岛，导致模具产能资源的浪费，产品精度不高增加了材料成本
-
![]()
- 在生产、加工、运输、检测产品等环节中，通过扫描产品的标识编码，可自动获取产品原材料、在 制品、成品过程中的参数等信息，实现更加高效、灵活、智能、精准的参数配置、设备操控、工艺关联、 问题分析等应用。
-
![]()
- 目前，流量计量仪表的校准是一个既强制性又必要的过程，然而，这个过程充满挑战。传统的校准过程包括拆装和送检，耗费了大量的人力、财力和时间。此外，由于安装误差，拆装后的仪表往往存在实际计量数据误差，而这些数据又容易被篡改。虽然现有的智能远传计量仪表可以实现数据的远程传输，但仍缺乏确保平台采集数据有效性和可信性的机制。
-
![]()
- 在传统模式下，由于我国医疗设备数量巨大，品类繁多，型号各异，导致统计困难，归类困难和精确管理困难等一系列问题。而静态、滞后的台账式管理模式也无法满足现代医院运营和管理的要求。此外，不同医院的检查设备信息不能互联互通，导致患者转诊时需要重复进行检查，严重影响了患者的就医体验。
-
![]()
- 在新的食品安全要求背景下，标识解析技术正在酒水行业中崭露头角。此技术的应用将为解决全流程数据获取难度、窜货假冒现象严重、备货失衡和工厂数据统计不准确等问题带来转机。
-
![]()
- 传统冷链产品的追溯方法面临多个问题，其中包括溯源时间长、成本高、精确性差且容易遗漏信息。
-
![]()
- 全生命周期优化是指在产品设计、生产、经销、运行、使用、维修保养、直到回收再用处置过程中，基于标识解析统一编码规范，实现全生命周期管理数据交互，将各环节数据串联并挖掘利用，为生产厂家提供产品改进建议，提高质量；为运营或维护企业提供设备运行优化、远程监控及预测性维修决策，保障生产及资产安全、降低运维费用、提高运行效率，实现资产价值最大化。
