行业痛点
涂装喷涂产品属于小批量、多品种、多批次的生产，工艺流程复杂各工序环节控制难度大，生产涂料选用及批次管理存在产品的色差控制难的问题，采用人工调漆导致粘度、光泽度、均匀度稳定性较差等不足。
应用解决方案
通过调用沉淀在平台的涂装工业机理组件对经过清洗的物联网系统传输的数据进行融合，然后结合深度学习算法对涂装喷涂生产工艺进行优化，提高涂装零部件的喷涂质量、提高涂装喷涂效率、降低涂装生产周期及制造成本。
应用效果
使用大数据及设备采集监控APP、实现机器人、进排水系统、进排风系统、环境传感器、产线设备5处采集工业设备连接，根据工业机理对产线进行改造，优化了生产工艺流程，实现了对产品外观质量的提升：光泽度提升到92%，饱满度CF提升到52%，色差控制在0.5%，硬度从F级提升至H级、油漆附着力提高到4B。
智能改造后的涂装线年产能增加25%，生产效率提高22%，单件制造费用降低8%，直接人力成本降低20%。
